廣告後台的 ROAS 很漂亮,卻不知道真正賺在哪一群客人?

GS 電商業績管理系統協助串接 GA 與 Meta 廣告資料,統一業績計算標準,讓每一筆產品銷售、受眾成效與廣告貢獻都能被正確判讀。

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MockData:美妝產業儀表板
Demo

您知道嗎?Meta 和 GA 的訂單數,常常不是同一件事

廣告系統各自有歸因邏輯,若直接用單一後台判斷成效,很容易在預算分配、商品主推與受眾策略上做出錯誤決策。

訂單對不上

Meta 看到廣告貢獻,GA 看到網站行為與轉換;口徑不同,營收與訂單容易出現落差。

不知道該信哪個數據

後台各自漂亮,卻無法判斷哪個受眾真的帶來有效營收、哪個商品只是被歸因放大。

策略優化卡住

沒有統一的業績計算標準,就難以決定預算要加在哪、素材要推什麼、受眾要如何分層。

只看廣告後台,常見盲點

導入 GS 後,決策更清楚

GS 協助您建立可決策的業績管理儀表板

不是單純把數字變漂亮,而是讓資料真正回到營運與行銷策略上使用。

資料來源串接

整合 GA、Meta 廣告資料與電商營收資料,降低跨後台查詢與人工整理成本。

串接 Meta 花費與 GA 訂單

把 Meta 廣告花費 1:1 對應到 GA 的每一筆訂單,讓你能用 GA 的實際成效搭配 Meta 成本,計算更接近真實的 ROAS。

建立可追蹤的資料結構

將資料整理成「活動 × 商品 × 素材 × 受眾」的結構,讓每一筆成效都能被清楚拆解,不再只看總數。

找出廣告優化依據

依照 ROAS 排序、轉換率、平均訂單金額與 CPC,判斷哪些廣告、素材與受眾該加碼、調整或暫停。
GS 數據儀表板 Demo
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MockData:美妝產業儀表板 展示用模擬資料
GS 數據儀表板畫面

從數據混亂到策略清楚,只需要 4 個步驟

適合已有投放 Meta 廣告、正在看 GA 數據,卻無法有效整合成營運判斷的電商品牌。

01

啟動會議與資料盤點

確認 GA、Meta、商品與活動資料,統一後續分析口徑。
02

建立 UTM 與資料規範

規劃 UTM 結構與商品上架表,讓數據能被正確追蹤。
03

建置業績管理儀表板

整合訂單、花費、活動、素材與受眾資料,呈現關鍵成效。
04

制定決策規則並優化

用 ROAS、轉換率、客單價等數據,進行營運優化。

先釐清您的 GA 與 Meta 數據落差,再決定下一步怎麼優化

留下資訊後,GS 將協助您初步確認目前數據盲點,評估是否適合導入營運管理儀表板。

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