在電商競爭日益激烈的時代，資料分析已成為成功經營的關鍵。
不論是提升銷售業績、優化行銷活動，還是更準確地了解消費者需求，大數據都能輔助電商產業分析，提供無可取代的洞見。
本篇文章將帶你深入了解在做電商分析時的核心概念、使用工具以及各階段的實戰技巧，幫助你的電商業務邁向成功。
一、為什麼要做電商行銷數據分析？
疫情的影響，導致自2020年開始實體通路逐漸受到重創，許多店舖因封城和社交距離限制面臨人流下降甚至歸零的困境。在這樣的情況下，商家迅速轉向電商，並透過數據分析來制定行銷策略，使電商行銷的成長趨勢大幅上升。
電商的核心公式 為GMV = 流量 × 轉換率 × 客單價 × 回購率，假設網站的總流量為2000，轉換率為5％，平均客單價為1000，回購率為20%，那麼網站商品總成交金額就會是2000*5%*1000*20% = 20000，通常GMV用來計算一段時間內通過平台完成的所有交易金額，無論是否有退貨或退款。我們可以透過在網站埋入GA的追蹤代碼，透過對每一環節的數據分析，商家可以找出影響總銷售額的關鍵因素，並進一步優化經營策略以提升業績。
當網站安裝 Google Analytics 的追蹤代碼後，GA會開始記錄訪客的相關資訊及其瀏覽行為，並藉由不同的緯度和指標，提供清晰的數據分析支持。其中，以電商而言，流量來源、訪次、跳出率、轉換斷點、受眾特徵為相當重要的指標依據。
流量（Traffic）
流量是電商的入口，決定了潛在消費者的基數。
- 分析方向：訪客來源（自然流量、付費廣告、社交媒體、直接訪問等）、訪問量增減趨勢、訪客特徵（地域、性別、年齡等）。
- 優化策略：增加高品質的流量來源，例如精準廣告投放、與KOL合作等，吸引目標客群進站。
轉換率（Conversion Rate）
轉換率反映了流量變現的效率，是提高銷售額的重要環節。
- 分析方向：網站的訪客行為（跳出率、停留時間、頁面瀏覽數）、結帳流程中的流失點。
- 優化策略：改善用戶體驗（例如提升網站速度、簡化購物車結帳流程）、提供限時優惠或促銷活動來刺激消費。
客單價（Average Order Value, AOV）
客單價代表每次交易的平均金額，直接影響銷售額的大小。
- 分析方向：單品價格分佈、商品組合銷售情況、促銷活動對單價的影響。
- 優化策略：透過搭售（Cross-selling）、加購（Upselling）策略提升單次消費額度，例如推出滿額折扣或高毛利商品組合包。
回購率（Repurchase Rate）
回購率是衡量用戶黏性和品牌忠誠度的核心指標。
- 分析方向：新舊客戶購買占比、用戶回購周期、忠誠用戶的消費習慣。
- 優化策略：設計會員制度、提供專屬優惠或定期推送新品，吸引老客戶重複購買，提升用戶終身價值（CLV）。
二、電商數據分析的四大優勢
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掌握流量來源：精準鎖定目標受眾
透過GA，可以洞悉不同來源渠道的流量，幫助商家了解客戶從哪裡來，並評估不同營銷策略的成效，找出成功與失敗的關鍵。透過這些數據，商家可以優化廣告投放，精準鎖定目標受眾，提高轉化率與廣告投資回報率（ROAS）。
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預測銷售趨勢：淡旺季策略全面規劃
根據歷史數據，預測節日促銷或季節性變化的銷售表現。這幫助商家提前制定應對策略，例如準備充足的庫存或調整營銷計劃，從而在旺季最大化收益，在淡季穩定收入。
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優化用戶行為：提升購物體驗與轉化率
GA能分割客戶在網站上的行為，像是，瀏覽數量、平均停留時間、跳出率、註冊、加入購物車等，透過分析用戶在網站上的行為，商家可以發現不同階段的潛在問題，如高跳出率的頁面或購物車遺棄率。針對這些環節進行優化，例如改善網站速度或簡化結帳流程，有助於提升用戶體驗並增加轉化率。
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深度產品分析：打造高效商品結構
優化產品結構可以透過洞察產品銷售表現，識別熱銷商品及冷門商品的銷售變化，以利商家調整商品結構，推廣高毛利或高需求的產品，以提升整體營收與利潤。
三、不同階段的目標、分析方向
電商初期：定義客戶、渠道來源
吸引用戶進入平台並完成首次轉化是電商初期的策略方向，因此流量成為核心關注點。此階段的分析方向集中在流量來源與用戶行為，例如流量的來源分佈、不同管道的廣告投放效果、訪客的特徵以及跳出率和停留時間等指標。透過這些數據，商家可以優化不同渠道上的佈局、精準投放廣告，並改善網站用戶體驗，從而提高流量品質與註冊轉化率。
電商中期：聚焦轉換，提升收益
電商中期重點轉向提升轉化率與客單價，同時降低獲客成本。此時的分析方向應包括購物流程中的轉化率、用戶購物行為的細節以及不同商品組合的銷售表現。通過數據發現購物車遺棄率高的原因，優化結帳流程，並採取交叉銷售和升級銷售策略來提升客單價。此外，廣告投放的ROI與會員忠誠計劃的效益也是重要的評估方向，以確保營運效率的最大化。
電商後期：深化品牌影響力，客戶經營
目標在於擴大品牌影響力、穩定用戶基礎，並提高回購率。此階段的分析方向側重於回購用戶的行為模式、忠誠客戶的價值貢獻以及整體品牌在市場中的聲量表現。透過深入分析回購周期、會員活動效果與社群互動率，商家可以針對不同用戶群體設計專屬優惠或會員福利，進一步深化用戶關係，並建立長期穩定的收入來源，同時為品牌發展開拓新市場的機會。
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